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為破解基層治理中“信息孤島”“服務斷層”“響應滯后”等難題,市南區(qū)以數(shù)字政府建設為牽引,以政務公開為抓手,在試點街道深化AI大模型技術融合應用,創(chuàng)新推出三大政務公開新場景,集成民生服務、政民互動、社區(qū)共治功能,打造“一碼通辦、多方協(xié)同”的基層治理新模式,推動政務公開從“單向公開”向“雙向賦能”轉(zhuǎn)變,切實提升居民獲得感與治理效能。
一是構建公開促便民服務新場景,實現(xiàn)“一碼集成、智能響應”。聚焦居民高頻需求,構建“信息公開+ AI服務”一體化場景,推動便民服務從“分散查詢”向“集約可及”升級,推動“便民服務碼”在基層治理場景落地見效,提升服務普惠性與可及性。?
整合資源一碼通辦。創(chuàng)新推出“便民服務碼”,集成基礎醫(yī)療、食堂餐點、便民服務、智能出行四大核心板塊,整合了繳費、社區(qū)服務隊預約等30余項高頻服務需求信息公開?!氨忝穹沾a”替代傳統(tǒng)樓道廣告,形成規(guī)范服務資源,實現(xiàn)“立掃可查、一碼通辦”。目前已覆蓋試點街道300余個樓宇,服務群眾4萬余人。
AI客服全天候響應。便民服務碼結(jié)合AI大模型,嵌入了掌上AI智能客服——“金湖墩墩”。整合政務服務知識庫,通過掃碼在線咨詢,“金湖墩墩”可以迅速提供解決路徑和聯(lián)系電話,并做簡要的解讀,為居民提供24小時不打烊的咨詢服務。精準匹配群眾需求,咨詢回應率大幅提升,上線以來已累計回應問詢8000余人次。
實用性覆蓋面廣泛。在線咨詢上線語音播報功能,掃描“AI法律專家”二維碼,進入AI數(shù)字人電話溝通模式,通過語音交互功能,精準捕捉關鍵信息,從法律角度結(jié)合案例,進行分析解答,并據(jù)實提出意見建議。突破了傳統(tǒng)文字交流的局限,讓居民就能輕松“聽”懂法律知識,真正實現(xiàn)了法律服務對居民群體的“無障礙覆蓋”。
二是構建智能議事公開新場景,實現(xiàn)“智能賦能、多元共治”。融合杭州紅茶議事會模式,嵌入AI輔助決策系統(tǒng),搭建“議事公開+政務服務+糾紛調(diào)解”一體化智能會議系統(tǒng),破解基層議事效率低、決策不精準等問題。
智能議事系統(tǒng)提效。在議事場景中,通過語音實時轉(zhuǎn)寫功能,精準提取議事焦點,抓取高頻訴求,實現(xiàn)會議內(nèi)容結(jié)構化呈現(xiàn)與全程公開,突出重點,提高議事效率。已組織公開議事會12場,解決民生問題23項。
AI輔助決策精準賦能。結(jié)合議事焦點,AI輔助決策系統(tǒng)聯(lián)動主動公開政策法規(guī)庫,依托大數(shù)據(jù)匹配相關法律法規(guī),通過Deepseek大模型化身的“AI法律專家”,對政策文件進行通俗解讀,為議事決策提供專業(yè)支撐。
糾紛調(diào)解規(guī)范高效。在智能議事新場景下,將議事訴求輸入到本地部署的AI大模型中,依托大數(shù)據(jù)自動匹配調(diào)解依據(jù),并結(jié)合歷史案例自動生成多維度解決方案。已在議事新場景下成功處理鄰里噪音、公共空間占用等糾紛35起,調(diào)解成功率高達98.5%。
三是構建數(shù)據(jù)共享閉環(huán)新場景,實現(xiàn)“精準對接、主動公開”。以民意征集為導向,打通數(shù)據(jù)壁壘,推動政務公開與民生服務精準匹配。
摸排需求錨定服務方向。通過便民服務碼、掌上小程序定向開展民意征集,重點梳理求醫(yī)問診預約、家政服務對接等高頻民生訴求,建立需求清單動態(tài)更新機制,為精準服務提供數(shù)據(jù)支撐。結(jié)合工作實際,按規(guī)范流程推進服務落地,確保服務供給與居民需求精準匹配,相關服務已累計覆蓋500余戶老年家庭,居民滿意度達95%以上。
數(shù)據(jù)共享打造服務閉環(huán)。推動掌上小程序“慧安佳”平臺與街道治理系統(tǒng)深度聯(lián)通,構建“居民需求采集—數(shù)據(jù)精準匹配—服務快速響應—成效跟蹤反饋”全鏈條數(shù)字化服務體系。以政務公開為紐帶,將小程序作為數(shù)據(jù)交互與服務落地的末端載體,打破信息壁壘,實現(xiàn)民生服務“線上精準對接、線下高效落地”。
多級聯(lián)動協(xié)同促提效。區(qū)級統(tǒng)籌指導提供技術標準與資源支持,街道專項工作組明確數(shù)據(jù)采集、平臺運維、服務對接等職責,社區(qū)依托網(wǎng)格員隊伍,開展居民需求調(diào)研、便民服務碼推廣使用等工作。同時,積極聯(lián)動便民商戶、社區(qū)服務隊等主體,整合服務資源與技術力量,形成“多方協(xié)同、共建共享”的推進體系。
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